在字符识别之前，使用计算机智能算法对字符图像进行前期处理，不仅可尽可能保留图像信息，而且可提高图像，自动车牌识别，提高相似字符的可区分性，---字符识别的---性。车牌识别系统是城市智能交通管理系统的一个重要组成部分，是针对公路行驶的机动车辆进行实时监控的智能化交通系统，随着城市交通智能化的深入，智能交通系统正向系统化方向发展。在车牌识别系统中，安徽车牌识别，通常采用多种识别模型相结合的方法来进行车牌识别，构建一种层次化的字符识别流程，车牌识别系统，可有效地提高字符识别的正确率。
作为智能交通系统中的重要组成部分之一的车牌自动识别技术，目前已被广泛应用于城市道路监控、高速公路收费与监控、小区与停车场出入口管理、治安卡口等场合，成为研究的---。车牌定位就是把车牌图像从含有汽车和背景的图像中提取出来，小区车牌识别，其输入的是原始的汽车图像，输出是车牌图像。近年来，车牌识别在高速公路车辆管理中得到广泛应用，电子收费(etc)系统中，也是结合dsrc技术识别车辆身份的主要手段。
车牌识别系统的优势
车牌识别系统是一种依靠外置---机采集车辆图像，经由内部系统和算法分析得到正确的---，重而确认车辆身份的一种新技术，目前，各大停车场基本都是采用这一种新型产品。识别---机由几百万像素的镜头集成，识别率---99.9%。系统集成---的收费系统，具备自动收费功能，更对目前流行的---予以支持。
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