安徽车辆道闸自动识别系统-合肥新高(商家)

车牌识别系统的关键技术及算法。车牌字符分割去除车牌字符的上下边界以外的区域。对灰度化的车牌图像从下向上逐行扫描，并统计出每行的像素值为255的像素的个数，当像素值为255的像素个数大于7时（车牌有7个字符），认为寻找到车牌字符的下边界。同理，从上向下逐行扫描，能够寻找到车牌字符的上边界。去除车牌字符上下边界以外的区域。去除车牌字符上下边界之后，设车牌的高度为ht=，宽度为width。

车牌识别系统采用高度模块化的设计，将车牌识别过程的各个环节各自作为一个独立的模块。车辆检测---模块车辆检测---模块主要对视频流进行分析，判断其中车辆的位置，对图像中的车辆进行---，并在车辆位置1佳时刻，记录该车辆的特写图片，由于加入了---模块，系统能够---地克服各种外界的干扰，使得到合理的识别结果，可以检测无牌车辆并输出结果。车牌定位模块车牌定位模块是一个十分重要的环节，是后续环节的基础，其准确性对整体系统性能的影响---。车牌系统完全摒弃了以往的算法思路，实现了一种完全基于学习的多种特征融合的车牌定位新算法，适用于各种复杂的背景环境和不同的---角度。