黄山车牌识别-合肥新高适用性强-小区车牌识别系统

车牌识别系统的关键技术及算法。sobel边缘检---子：sobel算子是根据邻域像素与当前像素的距离有不同的权值，强调中心像素的对边邻域像素对其的影响，而消弱4个对角近邻像素的作用。图像中每一个像素点都用这两个核做卷积，小区车牌识别系统，一个卷积核对图像垂直边缘响应1大，而另一个则对水平边缘响应1大，停车场车牌识别系统，取两个卷积之中的1大值作为该像素点的输出值。

在车牌的字符分割中，有许多因素会对车牌的字符分割造成影响，黄山车牌识别，例如图像的噪声、车牌的定位不精1确、字符的粘连、汉字的不连通等。本文介绍一种改进的水平投影算法，该算法能够克服这些因素造成的---影响，并且能够准确的分割出车牌，为后续的精1确识别做好准备。为了分割出相互独立的字符，对经过otsu算法阈值化的灰度图进行分割。