车牌识别系统实现的方式主要分为两种：一种是静态图像图片的识别，另一种是动态视频流的实时识别。识别速度的快慢取决于字符识别，字符的识别目前的主要应用技术为比对识别样本库，汽车车牌识别，即将所有的字符建立样本库，字符提取后通过比对样本库实现字符的判断，识别过程---产生可信度、倾斜度等中间结果值。车牌识别（lpr）系统是以图像处理、模式识别等技术为基础的智能识别系统，通过---机所拍摄道路上行驶的车辆图像进行---码的识别。
对于没有临时车辆的停车场岗厅的位置，我们需要视场地而定，车牌识别厂家，或者可以---就不设岗厅；对于有临时车辆的停车场岗厅的场地，我们一般把闸道机安放在出口，车牌识别设备，以方便收费；智能高速道闸系列产品集---同类产品众多优点，全自动---平衡机构使任意位置静态力矩为零，从而大限度地减小驱动功率和延长机体寿命。一体化智能道闸，采用超技术设计制造，实现了道闸运行的自动化、智能化，使用安全、方便、快捷。
目前车牌识别率为：字母和数字的单字识别率可达到99.9%，汉字的单字识别率可达到99.8%。车牌识别种类也非常齐全，各种反光、污损都可以识别。车牌识别系统采用视频实时触发方式进行检测抓拍，能够自动侦测、准确识别及验证行驶或停泊中车辆的整车---码。在车牌识别系统中，亳州车牌识别，通常采用多种识别模型相结合的方法来进行车牌识别，构建一种层次化的字符识别流程，可有效地提高字符识别的正确率。
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