车牌识别系统的关键技术及算法。车牌定位目前,根据车牌的特征,常见的车牌定位方法有基于车牌颜色特征信息的定位法、基于车牌区域频谱特征的定位法、基于分类器的车牌定位法、基于车牌边缘特征的车牌定位法等,这些方法各有所长。值得注意的是,车牌定位算法的分类并不是唯1一的,区别算法类别的标准并不十分明确。车牌定位算法的方法多种多样、各有所长,但存在着计算量大或者定位准确率不---问题。
车牌识别系统的关键技术及算法。sobel边缘检---子:sobel算子是根据邻域像素与当前像素的距离有不同的权值,强调中心像素的对边邻域像素对其的影响,而消弱4个对角近邻像素的作用。图像中每一个像素点都用这两个核做卷积,一个卷积核对图像垂直边缘响应1大,而另一个则对水平边缘响应1大,取两个卷积之中的1大值作为该像素点的输出值。
判断车牌识别系统好坏的标准。车牌识别速度车牌识别速度决定了车牌识别系统能够满足实际应用的实时性要求。该车牌识别系统的识别率---。判断识别率的速度是,如果在几秒钟内不能得到识别结果,车道闸价格,系统就没有实际意义。车牌识别系统主要负责减少道路交通时间,而速度是在这种应用程序中减少交通时间和避免车道交通堵塞的有力---。始终工作二十四小时以上,采集至少一千个自然车流的信息样本进行车牌识别。
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