车牌识别系统采用高度模块化的设计,车牌识别器,将车牌识别过程的各个环节各自作为一个独立的模块。1。车牌切分模块车牌系统的车牌切分模块利用了车牌文字的灰度、颜色、边缘分布等各种特征,能较好地抑制车牌周围其他噪声的影响,并能容忍一定倾斜角度的车牌。这一算法有利于类似移动式稽查这种车牌图像噪声较大的应用。2。车牌识别模块在车牌识别系统中,通常采用多种识别模型相结合的方法来进行车牌识别,构建一种层次化的字符识别流程,可有效地提高字符识别的正确率。另一方面,在字符识别之前,使用计算机智能算法对字符图像进行前期处理,不仅可尽可能保留图像信息,而且可提高图像,提高相似字符的可区分性,---字符识别的---性。
车牌识别过程中,牌照颜色的识别依据算法不同,可能在上述不同步骤实现,通常与车牌识别互相配合、互相验证。牌照字符分割完成牌照区域的定位后,再将牌照区域分割成单个字符,然后进行识别。字符分割一般采用垂直投影法。由于字符在垂直方向上的投影必然在字符间或字符内的间隙处取得局部1小值的附近,并且这个位置应满足牌照的字符书写格式、字符、尺寸---和一些其他条件。利用垂直投影法对复杂环境下的汽车图像中的字符分割有较好的效果。
车牌识别---快速提取,---信息准确识别。车牌抓拍识别---头,合肥车牌识别,改变用户出行体验车牌抓拍识别---头是智能停车场管理系统中的重要组成部分。在实际应用中,车牌识别系统道闸,车牌抓拍识别---头通过---机摄取图像,自动识别---码,车牌颜色,车牌类型等车辆特征信息让车辆进入、驶出时再识别车辆特征信息,小区车牌识别系统,同时记录车辆的出入场时间等信息,并且车牌抓拍识别---头与道闸控制设备结合,实现车辆的出入自动管理。
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