车牌识别步骤概括为：车牌定位、车牌提取、字符识别。三个步骤地识别工作相辅相成，各自的有效率都较高，整体的识别率才会提高。识别速度的快慢取决于字符识别，字符的识别目前的主要应用技术为比对识别样本库，安徽车辆道闸，即将所有的字符建立样本库，字符提取后通过比对样本库实现字符的判断，识别过程---产生可信度、倾斜度等中间结果值；另一种是基于字符结构知识的字符识别技术，有效的提高识别速率和准确率，适应性较强。
车牌识别的应用。车牌识别在高速公路车辆管理中得到广泛应用，车辆道闸系统，电子收费(etc)系统中，也是结合dsrc技术识别车辆身份的主要手段。在停车场管理中，车牌识别技术也是识别车辆身份的主要手段。在公1安局建设的<停车库(场)车辆图像和号牌信息采集与传输系统技术要求>中，车辆道闸设备，车牌识别技术成为车辆身份识别的主要手段。
车牌识别系统的关键技术及算法。对车牌图像进行图像形态学操作：车牌识别系统也是基于形态学操作的重要性质，对经过二值化后的车牌图像首---行闭运算操作，使得车牌的字符区域连接起来，然后对车牌图像进行开运算操作，来消除车牌上的噪声，得到明亮的车牌区域从候选区域中去除伪车牌并定位出车牌区域通过对车牌图像的数学形态学1运算，图像中剩下少部分的连通区域，即为车牌的候选区域，这些区域包括车牌区域和伪车牌区域，为此，需要从图像中去除伪车牌并定位出车牌。
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