合肥车牌识别-合肥新高l----车牌识别系统

车牌识别系统的关键技术及算法。车牌字符分割我国车牌的一个字符是汉字，车牌识别道闸系统，根据汉字的特征，合肥车牌识别，设置两个阈值去分割车牌的一个汉字字符，两个阈值分别为1和2。从左向右扫描灰度化的车牌图像，一个大于阈值1的列，即为汉字的开始位置，记为s然后，继续扫描车牌图像，车牌自动识别系统，直到寻找到小于阈值1的列，记为h，比较这两列的宽度h-s与2的大小，如果h-s<2，则继续扫描图像直到找到与s列相差的宽度大于2且满足像素值为255的像素的个数小于阈值的列。所寻找到的列就是车牌的汉字字符的结束列。在分割不连通的汉字的时候，这种改进的方法起到作用是---的。

车牌识别系统的关键技术及算法。车牌字符分割算法的研究车牌区域定位完成之后，由于提取出来的车牌区域内的车牌图像可能存在倾斜现象，因此，在车牌字符分割之前，需要判断车牌图像是否倾斜。在车牌倾斜的情况下，需要准确的求得车牌的倾斜角度，然后把发生倾斜的车牌校正过来，为接下来的字符分割创造条件，这就是车牌的倾斜校正。常用的倾斜校正算法包括radon变换、hough变换。在车牌的倾斜校正完成之后，需要去除车牌的上下、左右边界，然后才能把车牌上的字符一个个的分割出来，得到一个单独的车牌字符图像，为后续的车牌字符识别做好准备，即车牌的字符分割。