车牌识别系统的关键技术及算法。车牌字符识别算法的研究。车牌的字符识别是车牌识别系统能够终实现的关键因素,是对经过车牌定位和车牌字符分割后的一个个车牌字符进行识别。车牌识别系统中的字符识别与其它的字符识别相比,有其自身的特点,主要由以下方面的不同:车牌识别系统中字符的字量少,包括汉字、英文字母、数字,小区车牌识别,并且字型统一,相对于普通的汉字识别难度相对较低;从系统的实用性角度来看,作为一个实时的系统,它要求有较高的识别速度,这就决定了字符识别算法计算必须足够;同时,它还要求有---的识别率,合肥车牌识别,并且1低限度减少错误识别率。
车牌识别系统采用高度模块化的设计,自动车牌识别,将车牌识别过程的各个环节各自作为一个独立的模块。车牌矫正及精定位模块由于受拍摄条件的---,图像中的车牌总不可避免存在一定的倾斜,需要一个矫正和精定位环节来进一步提高车牌图像的,为切分和识别模块做准备。使用---设计的快速图像处理滤波器,不仅计算快速,而且利用的是车牌的整体信息,避免了局部噪声带来的影响。使用该算法的另一个优点就是通过对多个中间结果的分析还可以对车牌进行精定位,进一步减少非车牌区域的影响。
车牌识别系统的关键技术及算法。对车牌图像进行图像形态学操作:车牌识别系统也是基于形态学操作的重要性质,对经过二值化后的车牌图像首---行闭运算操作,道闸车牌识别,使得车牌的字符区域连接起来,然后对车牌图像进行开运算操作,来消除车牌上的噪声,得到明亮的车牌区域从候选区域中去除伪车牌并定位出车牌区域通过对车牌图像的数学形态学1运算,图像中剩下少部分的连通区域,即为车牌的候选区域,这些区域包括车牌区域和伪车牌区域,为此,需要从图像中去除伪车牌并定位出车牌。
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