pc端车牌识别sdk主要应用场景介绍。pc端车牌识别sdk是我司自主研发的应用于pc端的车牌识别软件,在智能交通系统、出入口管理系统、公1安图帧系统、移动警1务系统等多种行业都已实现成功运用。pc版车牌识别sdk采用清华ocr技术,识别车牌系统,融合了车牌定位、车牌字符切分、车牌字符识别等算法,使该系统具有识别、速度快、适应性强、使用方便等优势,技术处于国际1---水平,在相关行业领域得到用户的广泛---。
车牌识别步骤概括为:车牌定位、车牌提取、字符识别。三个步骤地识别工作相辅相成,识别车牌,各自的有效率都较高,整体的识别率才会提高。识别速度的快慢取决于字符识别,字符的识别目前的主要应用技术为比对识别样本库,即将所有的字符建立样本库,字符提取后通过比对样本库实现字符的判断,识别过程---产生可信度、倾斜度等中间结果值;另一种是基于字符结构知识的字符识别技术,有效的提高识别速率和准确率,合肥车牌识别,适应性较强。
车牌识别系统的关键技术及算法。车牌定位车牌定位是车牌识别的关键步骤,为了能在复杂背景和不均匀光照条件下快速准确定位车牌位置,车牌识别系统,基于改进isotropicsobel边缘检---子的车牌定位算法,由此来解决其存在的问题,该算法通过改进isotropicsobel边缘检---子,实现了车牌图像在水平、垂直以及对角线方向上的纹理特征提取,然后采用otsu算法阈值化,再对阈值化后的二值图像做数学形态学1运算得到车牌的候选区域,后利用车牌特征去除伪车牌。
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