车牌识别道闸-合肥新高-安徽车牌识别

车牌识别系统的关键技术及算法。车牌字符分割对提取的车牌字符特征进行归1一化操作从输入的车牌图像中提取的车牌的尺寸不一样，车牌识别道闸，这就造成了分割出来的车牌字符的尺寸不一样，为了---的识别车牌字符，智能车牌识别，在本文中，对车牌字符进行归1一化处理，使得经过不同图像获得车牌车牌在字符分割后，所获取的车牌单个字符图像大小都为5×10像素。

车牌识别系统采用高度模块化的设计，自动识别车牌系统，将车牌识别过程的各个环节各自作为一个独立的模块。1。车牌切分模块车牌系统的车牌切分模块利用了车牌文字的灰度、颜色、边缘分布等各种特征，能较好地抑制车牌周围其他噪声的影响，并能容忍一定倾斜角度的车牌。这一算法有利于类似移动式稽查这种车牌图像噪声较大的应用。2。车牌识别模块在车牌识别系统中，通常采用多种识别模型相结合的方法来进行车牌识别，构建一种层次化的字符识别流程，可有效地提高字符识别的正确率。另一方面，在字符识别之前，使用计算机智能算法对字符图像进行前期处理，安徽车牌识别，不仅可尽可能保留图像信息，而且可提高图像，提高相似字符的可区分性，---字符识别的---性。