车牌识别系统的关键技术及算法。车牌定位车牌定位是车牌识别的关键步骤，为了能在复杂背景和不均匀光照条件下快速准确定位车牌位置，自动识别车牌系统，基于改进isotropicsobel边缘检---子的车牌定位算法，合肥车牌识别，由此来解决其存在的问题，该算法通过改进isotropicsobel边缘检---子，实现了车牌图像在水平、垂直以及对角线方向上的纹理特征提取，然后采用otsu算法阈值化，再对阈值化后的二值图像做数学形态学1运算得到车牌的候选区域，后利用车牌特征去除伪车牌。
车牌识别的应用。车牌识别在高速公路车辆管理中得到广泛应用，电子收费(etc)系统中，也是结合dsrc技术识别车辆身份的主要手段。在停车场管理中，车牌识别技术也是识别车辆身份的主要手段。在公1安局建设的<停车库(场)车辆图像和号牌信息采集与传输系统技术要求>中，车牌识别技术成为车辆身份识别的主要手段。
pc端车牌识别sdk主要应用场景介绍。pc端车牌识别sdk目前可应用于windows、linux、arm、dsp、adi、wince、android等多种平台，是现在上支持平台种类1多的pc版车牌识别sdk。该产品还支持图片和视频流两种识别模式，可用于多种场景，适应性极强。充分利用的pc端车牌识别sdk，车牌识别公司，不仅提高了识别效率，也降低了交管部门、停车场管理者等的工作强度和繁琐性，为我国智能交通的进一步发展奠定了---的基础。
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