车牌识别系统的关键技术及算法。对车牌图像进行图像形态学操作:由于成像系统、传输介质、记录设备等的不完善,以及天气情况的变化等,车牌识别,车牌图像往往受到多种噪声的污染。在经过二值化处理的车牌图像上,会出现一些与要研究的对象(即车牌区域)不相关的孤立点或者像素块,---图像的研究对象,影响对车牌区域的提取、分割等操作。于是要构造一种有效抑制噪声的滤波器来有效的去除目标和背景中的噪声,同时,能够---地保护车牌区域的形状、大小及特定的车牌纹理特征。
车牌识别系统的关键技术及算法。车牌字符分割算法的研究车牌字符分割就是对已经定位出的车牌区域内的车牌字符进行分割,从而获取车牌上的字符,车牌识别系统,是车牌字符识别的前提和准备。车牌字符分割的好坏,直接影响到识别效果的好坏。在车牌识别系统中,由于车牌污染、背景复杂、光照不均匀、车牌发生倾斜、边框影响以及间隔符等因素影响,很难找到一种普遍使用的分割方法。
车牌识别系统实现的方式主要分为两种:一种是静态图像图片的识别,智能车牌识别系统,另一种是动态视频流的实时识别。静态图像识别技术的识别有效率较大程度上受限于图像的抓拍,为单帧图像识别,目前市场产品识别速度平均为200毫秒;而动态视频流的识别技术适应性较强,识别速度快,它实现了对视频每一帧图像进行识别,增加识别比对次数,择优选取---,关键在于较少的受到单帧图像的影响,目前市场产品识别较好的时间为10毫秒。
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