车牌识别系统的关键技术及算法。车牌字符分割我国车牌的一个字符是汉字,根据汉字的特征,设置两个阈值去分割车牌的一个汉字字符,两个阈值分别为1和2。从左向右扫描灰度化的车牌图像,一个大于阈值1的列,即为汉字的开始位置,记为s然后,继续扫描车牌图像,直到寻找到小于阈值1的列,记为h,比较这两列的宽度h-s与2的大小,亳州车牌识别,如果h-s<2,则继续扫描图像直到找到与s列相差的宽度大于2且满足像素值为255的像素的个数小于阈值的列。所寻找到的列就是车牌的汉字字符的结束列。在分割不连通的汉字的时候,这种改进的方法起到作用是---的。
车牌识别系统的关键技术及算法。车牌字符分割算法的研究车牌区域定位完成之后,由于提取出来的车牌区域内的车牌图像可能存在倾斜现象,因此,在车牌字符分割之前,需要判断车牌图像是否倾斜。在车牌倾斜的情况下,需要准确的求得车牌的倾斜角度,然后把发生倾斜的车牌校正过来,为接下来的字符分割创造条件,车牌识别公司,这就是车牌的倾斜校正。常用的倾斜校正算法包括radon变换、hough变换。在车牌的倾斜校正完成之后,车牌识别安装,需要去除车牌的上下、左右边界,然后才能把车牌上的字符一个个的分割出来,得到一个单独的车牌字符图像,智能车牌识别系统,为后续的车牌字符识别做好准备,即车牌的字符分割。
车牌识别系统的关键技术及算法。车牌字符识别算法的研究。基于模板匹配的字符识别算法该算法的步骤是,首先建立模板库,将待识别的字符进行二值化并将其归1一化操作,然后作为输入模式的字符与所有的模板进行匹配,后选择1佳匹配作为结果。算法的优点是,在预处理后的图片较高、车牌的倾斜程度较低、车牌的纹理特征清晰的情况下,这种算法识别的准确率较高,但是对字符细节信息的忽略导致了在识别相似字符时容易出错。
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