识别车牌系统-合肥新高l----合肥车牌识别

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    2023-10-29

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为了进行车牌识别,需要以下几个基本的步骤:1)牌照定位,定位图片中的牌照位置;2)牌照字符分割,车牌识别道闸一体机,把牌照中的字符分割出来;3)牌照字符识别,把分割好的字符进行识别,终组成牌照号码。实际应用中,车牌识别系统的识别率还与牌照和拍摄密切相关。牌照会受到各种因素的影响,如生锈、污损、油漆剥落、字体褪色、牌照被遮挡、牌照倾斜、高亮反光、多牌照、假2牌照等等;实际拍摄过程也会受到环境亮度、拍摄方式、车辆速度等等因素的影响。这些影响因素不同程度上降低了车牌识别的识别率,也正是车牌识别系统的困难和挑战所在。为了提高识别率,除了不断地完善识别算法还应该想办法克服各种光照条件,使采集到的图像利于识别。


车牌识别系统主要解决的问题。电子系统电子系统作为一种抓拍车辆违1章---行为的智能系统,---降低了交通管理压力。随着计算机技术和ccd技术的发展,目前电子系统已经是一种纯视频触发的高清抓拍系统,识别车牌系统,可以完成多项违1章抓拍功能,合肥车牌识别,其中包括违1章闯红灯抓拍功能、违1章不按车道行驶抓拍功能、违1章压线变道抓拍功能、违1章压双黄线抓拍功能和违1章逆行抓拍功能等内容。电子自动抓拍违1章车辆以及识别---码,将违1法行为记录在案。电子系统---节省警力,规范城市交通秩序,---交通拥堵,减少交通事故。


车牌识别系统的关键技术及算法。车牌字符识别算法的研究。基于模板匹配的字符识别算法一般的图像匹配技术是利用已知的模板和某种算法对识别图像进行匹配计算,从而判断图像中是否含有该模板的信息和获取坐标,车牌的字符匹配就是这种匹配技术。即车牌字符匹配的实现方式是计算输入模式的车牌字符与样本之间的相似性,取相似性1大的样本为输入样本所属的类别。


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