黄山车牌识别-车牌自动识别系统-合肥新高(商家)

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    2023-10-30

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车牌识别系统的关键技术及算法。车牌字符分割当车牌的一个汉字字符被分割出来之后,车牌识别系统,继续扫描车牌区域图像,当某一列的像素值为255的像素个数开始大于阈值1时,这一列就是车牌字符开始的位置,当某一列的像素值为255的像素的个数开始小于阈值1时,这一列就是车牌字符的结束位置。如此重复的下去,直到把车牌剩下的字符也分割出来为止。


车牌识别系统采用高度模块化的设计,将车牌识别过程的各个环节各自作为一个独立的模块。车牌矫正及精定位模块由于受拍摄条件的---,图像中的车牌总不可避免存在一定的倾斜,需要一个矫正和精定位环节来进一步提高车牌图像的,为切分和识别模块做准备。使用---设计的快速图像处理滤波器,不仅计算快速,而且利用的是车牌的整体信息,避免了局部噪声带来的影响。使用该算法的另一个优点就是通过对多个中间结果的分析还可以对车牌进行精定位,车牌 识别系统,进一步减少非车牌区域的影响。


车牌识别系统的关键技术及算法。车牌字符分割算法的研究车牌区域定位完成之后,黄山车牌识别,由于提取出来的车牌区域内的车牌图像可能存在倾斜现象,因此,在车牌字符分割之前,需要判断车牌图像是否倾斜。在车牌倾斜的情况下,需要准确的求得车牌的倾斜角度,然后把发生倾斜的车牌校正过来,为接下来的字符分割创造条件,这就是车牌的倾斜校正。常用的倾斜校正算法包括radon变换、hough变换。在车牌的倾斜校正完成之后,需要去除车牌的上下、左右边界,然后才能把车牌上的字符一个个的分割出来,得到一个单独的车牌字符图像,为后续的车牌字符识别做好准备,即车牌的字符分割。


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