车牌识别技术结合电子---车收费系统(etc)识别车辆,合肥车牌识别,过往车辆通过道口时无须停车,即能够实现车辆身份自动识别、自动收费。在车场管理中,为提高出入口车辆通行效率,车牌识别针对无需收停车费的车辆(如月卡车、内部免费通行车辆),建设无人值守的快速通道,免取卡、---车的出入体验,小区车牌识别系统,正改变出入停车场的管理模式。
车牌识别系统的关键技术及算法。车牌字符识别算法的研究。基于模板匹配的字符识别算法匹配就是将不同传感器或同一传感器在不同时间、不同成像条件下对同一景象获取的两幅或者多幅图像在空间上对准,或者根据已有模式在另一幅图像中寻找相应的模式。在遥感图像的处理时需要把不同波段传感器对同一事物的多光谱图像按照像点对应套准,然后根据像点的性质进行分类。如果在不同时间内对同一地面拍摄的两幅图像,经套准后找到其中特征有了变化的像点,就可以用来分析图中那些部分发生了变化,而利用放在一定间距处的两只传感器对同一物体拍摄得到两幅图片,识别车牌系统,找出对应点后可计算出物体离开---机的距离,即---信息。
车牌识别系统的关键技术及算法。车牌定位车牌定位是车牌识别的关键步骤,为了能在复杂背景和不均匀光照条件下快速准确定位车牌位置,基于改进isotropicsobel边缘检---子的车牌定位算法,由此来解决其存在的问题,该算法通过改进isotropicsobel边缘检---子,实现了车牌图像在水平、垂直以及对角线方向上的纹理特征提取,然后采用otsu算法阈值化,再对阈值化后的二值图像做数学形态学1运算得到车牌的候选区域,后利用车牌特征去除伪车牌。
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