车牌识别步骤概括为:车牌定位、车牌提取、字符识别。三个步骤地识别工作相辅相成,车牌识别门禁,各自的有效率都较高,整体的识别率才会提高。识别速度的快慢取决于字符识别,车牌识别,字符的识别目前的主要应用技术为比对识别样本库,智能车牌识别,即将所有的字符建立样本库,字符提取后通过比对样本库实现字符的判断,识别过程---产生可信度、倾斜度等中间结果值;另一种是基于字符结构知识的字符识别技术,有效的提高识别速率和准确率,适应性较强。
车牌识别系统的关键技术及算法。边缘检测:边缘检测的方法是考察图像的像素在某个领域内灰度的变化情况,标识数字图像中亮度变化明显的点。图像的边缘检测能够大幅度地减少数据量,并且剔除不相关的信息,保存图像重要的结构属性。在实际的图像分割中,往往只用到一阶和二阶导数进行边缘检测,虽然,在原理上,可以用更---的导数,但是,因为噪声的影响,在纯粹二阶导数操作中就会出现对噪声敏感的现象,三阶以上的导数信息往往失去了应用价值。此外,二阶导数还可以说明灰度突变的类型,在有些情况下,如灰度变化均匀的图像,只利用一阶导数可能找不到边界,此时二阶导数就能提供很有用的信息。为了减少二阶导数对噪声敏感,解决的办法是先对图像进行平滑滤波,消除部分噪声,再进行边缘检测。
车牌识别技术的工作流程与原理。车牌识别技术是利用计算机等辅助设备进行的自动汽车牌照自动识别就是在装备了数字---设备和计算机信息管理系统等软硬件平台的基础之上,通过对车辆图像的采集,采用---的图像处理、模式识别和---技术,在图像中找到车牌的位置,提取出组成---码的全部字符图像,再识别出车牌中的文字、字母和数字,后给出车牌的真实号码。
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