车牌识别道闸系统-车牌识别-合肥新高l---

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    2023-11-18

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在车牌的字符分割中,有许多因素会对车牌的字符分割造成影响,车牌识别,例如图像的噪声、车牌的定位不精1确、字符的粘连、汉字的不连通等。本文介绍一种改进的水平投影算法,该算法能够克服这些因素造成的---影响,并且能够准确的分割出车牌,车牌识别系统,为后续的精1确识别做好准备。为了分割出相互独立的字符,对经过otsu算法阈值化的灰度图进行分割。


车牌识别系统主要解决的问题。高速公路收费系统高速公路收费系统已经基本实现自动化,当车辆在高速公路收费入口站时,车牌识别安装,系统进行车牌识别,保存车牌信息,当车辆在高速公路收费出口站时,系统再次进行车牌识别,与进入车辆的车牌信息进行比对,只有进站和出站的车牌一致方可让车辆通行,自动收费系统可以有效地提高车辆的通行效率,车牌识别道闸系统,并且可以有效地检测出逃费车辆。


车牌识别云台---机通过那些功能来实现抓拍车牌:宽动态功能:这是解决车灯对于抓拍影响的1好的办法,宽动态早是松下公司提出来的。当背景光过亮时,普通---机无法---的解决明暗图像的显示问题。作为智能交通领域确定车辆身份的1重要手段,车牌识别技术为实现交通的智能管理发挥了很大作用,在各项工作中都有车牌识别技术的渗透。


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