的识别是基于图像分割和图像识别理论，小区车牌识别系统，对含有车辆号牌的图像进行分析处理，从而确定牌照在图像中的位置，安徽车牌识别，并进一步提取和识别出文本字符。整个车牌识别算法包括两个部分：车牌定位和车牌字符识别，后者还可继续细分为车牌字符的分割、融合以及字符识别。车牌字符识别部分主要是通过设计训练分类器完成。目前车牌识别率为：字母和数字的单字识别率可达到99.9%，汉字的单字识别率可达到99.8%。车牌识别种类也非常齐全，各种反光、污损都可以识别。
车牌识别系统采用视频实时触发方式进行检测抓拍，能够自动侦测、准确识别及验证行驶或停泊中车辆的整车---码。现在车牌识别系统广泛应用于社区停车场、景区、、办公写字楼、商业综合体等。每个地方都有一套它自己的解决方案。停车场车牌识别系统在进行车牌辨认过程中，车牌颜色的识别依据算法不同，可能会通过不同过程完结，车牌 识别系统，通常与车牌识别互相配合、互相验证。
5米，3。5米左右为宜；读卡设备距道闸距离一般为2。5米，近距离不小于2米，。曲杆道闸的栏杆是由2部分栏杆通过机械构件连接而成的，是一个高灵敏曲杆机构，自动识别车牌，滚动处全部运用自润滑滚动轴承或关节轴承，具有无磨损，无噪音的长处。刷门禁卡时，控制器给道闸一个开关信号。开关信号控制电机转动，电机通过减速机带动道闸。
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