合肥新高l定制安装-合肥识别车牌

在车牌的字符分割中，有许多因素会对车牌的字符分割造成影响，例如图像的噪声、车牌的定位不精1确、字符的粘连、汉字的不连通等。本文介绍一种改进的水平投影算法，该算法能够克服这些因素造成的---影响，并且能够准确的分割出车牌，为后续的精1确识别做好准备。为了分割出相互独立的字符，对经过otsu算法阈值化的灰度图进行分割。

车牌识别系统采用高度模块化的设计，将车牌识别过程的各个环节各自作为一个独立的模块。车辆检测---模块车辆检测---模块主要对视频流进行分析，判断其中车辆的位置，对图像中的车辆进行---，并在车辆位置1佳时刻，记录该车辆的特写图片，由于加入了---模块，系统能够---地克服各种外界的干扰，使得到合理的识别结果，可以检测无牌车辆并输出结果。车牌定位模块车牌定位模块是一个十分重要的环节，是后续环节的基础，其准确性对整体系统性能的影响---。车牌系统完全摒弃了以往的算法思路，实现了一种完全基于学习的多种特征融合的车牌定位新算法，适用于各种复杂的背景环境和不同的---角度。