车牌识别系统主要解决的问题。电子系统电子系统作为一种抓拍车辆违1章---行为的智能系统，---降低了交通管理压力。随着计算机技术和ccd技术的发展，目前电子系统已经是一种纯视频触发的高清抓拍系统，可以完成多项违1章抓拍功能，其中包括违1章闯红灯抓拍功能、违1章不按车道行驶抓拍功能、违1章压线变道抓拍功能、违1章压双黄线抓拍功能和违1章逆行抓拍功能等内容。电子自动抓拍违1章车辆以及识别---码，将违1法行为记录在案。电子系统---节省警力，规范城市交通秩序，---交通拥堵，智能车牌识别系统，减少交通事故。
车牌识别系统的关键技术及算法。sobel边缘检---子：sobel算子是根据邻域像素与当前像素的距离有不同的权值，强调中心像素的对边邻域像素对其的影响，而消弱4个对角近邻像素的作用。图像中每一个像素点都用这两个核做卷积，一个卷积核对图像垂直边缘响应1大，而另一个则对水平边缘响应1大，取两个卷积之中的1大值作为该像素点的输出值。
车牌识别系统的关键技术及算法。对车牌图像进行图像形态学操作：由于成像系统、传输介质、记录设备等的不完善，以及天气情况的变化等，车牌图像往往受到多种噪声的污染。在经过二值化处理的车牌图像上，会出现一些与要研究的对象（即车牌区域）不相关的孤立点或者像素块，---图像的研究对象，影响对车牌区域的提取、分割等操作。于是要构造一种有效抑制噪声的滤波器来有效的去除目标和背景中的噪声，同时，能够---地保护车牌区域的形状、大小及特定的车牌纹理特征。
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