在车牌的字符分割中,有许多因素会对车牌的字符分割造成影响,例如图像的噪声、车牌的定位不精1确、字符的粘连、汉字的不连通等。本文介绍一种改进的水平投影算法,该算法能够克服这些因素造成的---影响,并且能够准确的分割出车牌,为后续的精1确识别做好准备。为了分割出相互独立的字符,对经过otsu算法阈值化的灰度图进行分割。
车牌识别系统的关键技术及算法。车牌字符分割算法的研究车牌区域定位完成之后,由于提取出来的车牌区域内的车牌图像可能存在倾斜现象,因此,在车牌字符分割之前,需要判断车牌图像是否倾斜。在车牌倾斜的情况下,需要准确的求得车牌的倾斜角度,然后把发生倾斜的车牌校正过来,为接下来的字符分割创造条件,这就是车牌的倾斜校正。常用的倾斜校正算法包括radon变换、hough变换。在车牌的倾斜校正完成之后,需要去除车牌的上下、左右边界,车牌自动识别系统,然后才能把车牌上的字符一个个的分割出来,得到一个单独的车牌字符图像,为后续的车牌字符识别做好准备,即车牌的字符分割。
pc版车牌识别sdk优点:1、整车车牌识别率高。2、识别速度快速。3、支持车牌种类齐全:蓝牌、黄牌、挂车号牌、新军1牌、警牌、新武1警1车牌、教练车牌、大使1馆车牌、农用车牌、个性化车牌、港澳出入境车牌、澳台车牌、民航车牌、---车牌、新能源车牌、应急救援车车牌等。4、车牌宽度要求低:60-400像素宽度均可识别。5、纯c编写,跨平台应用灵活。6、售后服务完善。
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