黄山智能车牌识别-合肥新高识别率高

车牌识别系统的关键技术及算法。车牌字符识别算法的研究。基于特征统计匹配算法基于特征统计匹配算法主要原理是先提取输入模式的车牌字符统计特征，再按照一定的规则与所确定的决策函数进行分类判断。字符的统计特征包括像素块数、字符的轮廓数、轮廓的形状等。像素块是指二值化图像中上、下、左、右四个方向上相互连通的所有白素区域所组成的一个连通区域的像素块，智能车牌识别，由此可知，汉字字符的像素块大于1，英文字母和数字的像素块数是1。

在车牌的字符分割中，有许多因素会对车牌的字符分割造成影响，例如图像的噪声、车牌的定位不精1确、字符的粘连、汉字的不连通等。本文介绍一种改进的水平投影算法，该算法能够克服这些因素造成的---影响，并且能够准确的分割出车牌，为后续的精1确识别做好准备。为了分割出相互独立的字符，对经过otsu算法阈值化的灰度图进行分割。